AI人体摔倒识别检测

本算法支持检测有人倒地实时预警，主要功能特点：

支持全角度检测，人倒地的不同方向、不同姿态，都可以精准检测识别
支持日夜(红外黑白)检测模式
支持联动抓拍图片或联动录像片段
实时 上传或推送到第三方平台   
系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：
采用深度学习 人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的

行为模式，能识别的倒地姿态，识别准确率超99.6%
对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低
自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒）
有人倒地抓拍预警 
l 采用深度学习算法，针对各人倒地行为进行机器训练，识别率可达99%以上 
l 支持上传中心管理平台选项 
l 支持时间段布控 
l 支持设定小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区 
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块) 
l 支持设定是否联动开关量输出 
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控 
l 支持设定布控时间 
l 支持设定是否联动录像(N秒）